# $PATTYICE Social Sentiment & Intelligence — 2026-07-06 13:10 UTC > **Asset:** $PATTYICE > **Momentum Status:** Heating Up > **Timestamp:** 2026-07-06 13:10 UTC (2026-07-06T13:10:00Z) > **Canonical URL:** https://cryptitalk.com/2026-07-06-13-10/crypto/PATTYICE > **Overview Brief:** https://cryptitalk.com/2026-07-06-13-10/crypto.md --- ## 10-Minute Social Metrics - **Posts Analyzed:** 1 - **Total Impressions:** 2.9K - **Likes:** 8 - **Retweets:** 0 - **Comments:** 1 --- ## Momentum & Sentiment Analysis Total Engagement - Comments: 1, Retweets: 0, Likes: 8, Impressions: 2894 --- ## Cited Community Posts & Evidence ### Post #1 by @ScottyBeamIO > **Author:** [@ScottyBeamIO](https://x.com/ScottyBeamIO) > **Metrics:** 8 likes · 1 retweets · 2 comments · 257 views > **Source Link:** [https://x.com/ScottyBeamIO/status/2074118561476313115](https://x.com/ScottyBeamIO/status/2074118561476313115) > > "THIS CHINESE FOUNDER RUNS HIS ENTIRE BUSINESS ON HERMES AGENT ACROSS 4 MAC MINI STUDIOS. NO CLOUD, NO MONTHLY FEES, NO DATA EVER LEAVING HIS OFFICE. He just broke down the hardware setup behind it: → Running Hermes on a local rig (Mac Studio / RTX 5090 setup) instead of paying [Spoken audio]: 最近做了很多本尼大模型的项目啊 这期视频给大家讲一下 我们做本尼大模型是用 mac 466来做 还是用英伟达的5090呢 其实非常简单啊 我们不要看任何硬件 你就考虑一个点 你的项目到底是用哪个模型来跑 像mini max 或者是千蚊305 这种动不动就硬两败逼的 这种超大的模型 你用英伟达这一套机背上 得20万以上 像466的话 你买个128 或者是250Gb显存 或者是像我这样 多台进行做矩阵蒸涅的话 这个模型也可以耗钱 但是他的问题就是跑起来特别的慢 我给大家演示一下 看一下合同数据和压披数据 比如说这个OpenCloud 这个小龙下的摩托温摊 我最近有什么新的订单 这个是我Mac166 就是这几台现在已经开始工作了 可以开始算 可以看到它整个进度 使用中你不用担心它 因为这个是算到本地服务器的 你不用订着电脑就行了 可以看到它开始调各种工具 压披的一个管理 然后问题是有什么新的订单 可以看到它这个还是持续在跑 因为这个订单表示非常大 大概有大级千号的数据 是按步骤慢慢自行的 然后这个界面是埃马斯拉 新出的OpenCloud对标的 我之前对它进行一个测试 整体来说它的速度 大概是三到四倍以上 第一个原因是它比较轻量 它是比较擅长新的一个框架 做起来它的效率明显比OpenCloud要快很多 第二个它使用的是N卡的方案 它更适合跑并发 而且它的速度确实是更快 没看到它这个已经出来了 最新的订单是4月11号 他说要我帮你查 比如说我可以说 让我查最新几千的订单 OK 我们可以暂停过去 回录 可以看一下 他现在已经准确调到这个标了 他现在可能需要一个 进一步的这个查询 可以看到他又开始思考了 OK 那我们接着讲这个AMAS AMAS可以看到我刚刚也问了 有一些人还订单没有发护 以及完成的 他都可以统计得到 OK 这边也出来了 其实这个效果基本上 你可以理解为你一句话大概本地去看你这个 几十张表统计几万行的这个数据 出来的这个数据大概就这样了 可以看一下他那个token的数据 大概能做到这样的一个数据 我觉得本地大模型能做成这样还是挺不错的 主要他的数据都在本地啊 你不用传到云段 而且后期是没有任何费用的 全部本地在跑 如果你一个公司多个人用的话 其实这种性价比还是非常高的 跟线上也不用说会慢多少 这个我们就让他自己去跑啊 然后这个我们接着问一个问题 我們看一下譬如說 統計最近30天的異常訂單 我們看一下艾瑪斯跑這個 英偉達的本尼達模型是一個什麼效果 剛剛我跑的是這個模型 這個是Magic Studio的 這個是英偉達的 看一下英偉達的這個速度 ok 他這邊已經開始思考了 開始已經調取到我的工具了 我這個表本身其實非常複雜了 這個有非常多的信息 這個水源一個表起碼都是非常多行的這個數據 可以看一下英偉達的這個速度 非常的快 它偷偷看著速度明顯要快很多 所以說老闆們如果覺得需要考慮 讀取輕銷唇、CM、客戶關係處理系統 包括一些電商的數據的話 因為大家可能會更快一些 但是如果你涉及到一些文案編寫 你需要大量的這個素材 你需要你模型更聰明 能幫你去寫文案 幫你去做很多短視頻的分經優化 或者是自動化的一些功能 在不考慮速度的情況下 可以跑這種更聰明的這種模型 我認為信心量更大 性能更大 然后minimax205像我这个机器的话是256gb的线程可以看到 所以说我可以跑minimax这种模型它占用量特别的大 如果你要这个n卡能跑到这个模型 你的预算起码是四五万以上 可以看到这个数据都已经出来 正在帮我塞先这个订单 它这个算力确实是比苹果要强 除了大家要根据自己的需求来就行 你要性性量强还是要的速度" --- ## Contributing Accounts - `@what3verman` (https://x.com/what3verman)